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AUTOMATIZACIÓN

Automatización inteligente para ejecutar procesos con control, trazabilidad y velocidad.

RPA y automatizacion de procesos de negocio.

01.

Automatización de Procesos (E2E)

Digitalización y orquestación de procesos críticos: solicitudes, aprobaciones, control de excepciones y seguimiento con SLAs.
Forward

02.

Automatización con IA (Aliee)

Agente inteligente que automatiza atención y operación: triage, ejecución de flujos, autoservicio y derivación a humano con contexto completo.
Forward

03.

Integración + Control Operativo

Conectores y APIs para integrar sistemas (ERP/CRM/ITSM), monitorear ejecución y medir desempeño con KPIs y alertas.
Forward

Visión global AUTOMATIZACIÓN

La automatización genera valor real cuando se diseña con foco en impacto, se integra con los sistemas core y se opera con métricas. SLM habilita automatización "lista para operación": flujos con gobierno, trazabilidad, control de excepciones y mejora continua, desde backoffice hasta atención al cliente.

Objetivos

  • Reducir tiempos de ciclo y carga operativa
  • Eliminar errores manuales y reprocesos
  • Asegurar cumplimiento con trazabilidad y auditoría
  • Aumentar autoservicio y eficiencia en atención/soporte
  • Medir y optimizar con KPIs en tiempo real

 

SLM _ GobiernoCiudadano

Soluciones SLM de Automatización

01. Automatización de Procesos End-to-End (E2E)

Orquestación completa de procesos con reglas, aprobaciones y trazabilidad.

¿Qué habilita?

  • Flujos de solicitudes y aprobaciones (por rol y nivel)
  • Gestión de casos y seguimiento con SLA
  • Control de excepciones y reintentos
  • Evidencias y bitácora de ejecución (auditoría)
  • Parametrización de reglas y rutas de proceso

Casos de uso típicos

  • Compras: requisiciones, aprobaciones, proveedores, excepciones
  • Finanzas: conciliaciones, aprobaciones, control de pagos, desviaciones
  • RH: altas/bajas, vacaciones, incidencias, validaciones
  • Operación: órdenes, checklists, reportes y escalamiento
  • Atención: reclamos, solicitudes, PQRS y seguimiento

Beneficios

  • Menor tiempo de ciclo y más cumplimiento de SLA
  • Reducción de errores y estandarización de ejecución
  • Visibilidad end-to-end del proceso
02. Automatización con IA – Aliee (propiedad de SLM)

Agente autónomo cognitivo para automatizar interacción y ejecución operativa.

¿Qué habilita?

  • Triage inteligente: clasifica y enruta automáticamente solicitudes/tickets
  • Autoservicio: resolución de casos repetitivos 24/7
  • Ejecución de flujos: crea casos, actualiza estados, valida datos y dispara acciones
  • Escalamiento inteligente: deriva a humano cuando detecta excepción o riesgo
  • Evidencia: registro completo de interacción, decisiones y acciones

Casos de uso típicos

  • Mesa de ayuda TI/Operación
  • Cobranzas preventiva/temprana (promesas de pago, acuerdos, seguimiento)
  • Atención omnicanal de clientes/ciudadanos
  • Operación por turnos (checklists, reportes, incidencias)

Beneficios

  • Mayor % de autoservicio y menor costo por caso
  • Respuesta consistente 24/7 con control
  • Menos backlog y mejor cumplimiento de SLA
03. Integración y Orquestación (APIs + Conectores)

Automatización real requiere integración con sistemas core.

¿Qué habilita?

  • Integración con ERP, CRM, ITSM, bases de datos y servicios externos
  • Exposición de APIs para canales y aplicaciones
  • Sincronización y consistencia de datos
  • Orquestación de flujos multi-sistema (end-to-end)

Beneficios

  • Menos silos y reprocesos entre áreas
  • Procesos automatizados "de punta a punta"
  • Mayor agilidad para cambios y mejoras
04. Control Operativo y Mejora Continua (SLM Analytics)

Mide, controla y optimiza la automatización con datos.

¿Qué habilita?

  • KPIs por proceso: tiempos de ciclo, cuellos de botella, cumplimiento de SLA
  • Alertas por desviación, backlog o excepciones
  • Tableros por rol: operación, supervisión y dirección
  • Priorización de mejoras (impacto vs esfuerzo)

Beneficios

  • Automatización gobernada por métricas, no por percepción
  • Reducción sostenida de fricción operativa
  • Escalamiento controlado a más procesos

Proceso de adopción (cómo lo implementamos)

  • Priorización de procesos Seleccionamos 2–3 procesos con alto impacto (costo, volumen, riesgo, fricción)

  • Diseño end-to-end Mapeo AS-IS / TO-BE, roles, SLAs, reglas, excepciones y evidencias

  • Integración y puesta en marcha APIs/conectores, pruebas, control de cambios, tableros de operación

  • Operación y optimización Monitoreo, mejora continua, expansión por oleadas y automatización con IA

Indicadores clave (KPIs)

  • Tiempo de ciclo por proceso y % cumplimiento de SLA

  • Volumen automatizado vs manual

  • Reducción de reprocesos y errores

  • Backlog y tiempos de resolución de casos/tickets

  • % autoservicio (Aliee) y productividad por agente/equipo

  • Ahorro operativo y satisfacción del usuario (CSAT)

 

Automatiza procesos con control real: E2E + IA (Aliee) + Integración + Analítica.

Hablemos

Q&A – Automatización (E2E + IA Aliee + Integración + Control con Analytics)

1) ¿Qué entiende SLM por "Automatización"?

Automatización en SLM es ejecutar procesos de punta a punta con reglas, integraciones y control operacional. No es solo "flujos": incluye gestión de excepciones, trazabilidad/auditoría, medición por KPIs y Aliee (agente autónomo cognitivo, propiedad de SLM) como capa de ejecución inteligente 24/7.

2) ¿Qué incluye la solución de Automatización de SLM?

  • Automatización E2E de procesos (solicitudes, aprobaciones, casos, SLA)
  • Aliee para triage, autoservicio y ejecución de flujos por intención
  • Integración con ERP/CRM/ITSM/bases de datos vía APIs y conectores
  • Control con SLM Analytics: dashboards, alertas y mejora continua

3) ¿Qué diferencia hay entre automatización tradicional y automatización con IA (Aliee)?

  • Tradicional: sigue reglas y rutas predefinidas; funciona bien en procesos estructurados.
  • Con IA (Aliee): entiende intención y contexto, clasifica solicitudes, completa información, ejecuta acciones y deriva excepciones. Es ideal para procesos con alto volumen de interacción y variabilidad.

4) ¿Qué procesos son los mejores candidatos para iniciar?

Procesos con alto volumen, costo o fricción:

  • Mesa de ayuda TI/Operación (tickets repetitivos)
  • Compras (requisiciones, aprobaciones, excepciones)
  • Finanzas (conciliación, control de pagos, seguimiento de casos)
  • RH (altas/bajas, vacaciones, validaciones)
  • Atención a clientes/ciudadanos (solicitudes y seguimiento)

5) ¿Cómo automatiza Aliee "en la práctica"?

Aliee puede:

  • Recibir solicitudes por canal (web/WhatsApp/app)
  • Identificar intención, validar datos y completar campos faltantes
  • Crear/actualizar casos en sistemas core (CRM/ITSM/ERP)
  • Notificar estatus, pedir evidencias y cerrar cuando se cumple la condición
  • Escalar a humano si detecta excepción, riesgo o ambigüedad

6) ¿La automatización reemplaza a las personas?

No. Reduce trabajo repetitivo y acelera la ejecución. La operación humana se concentra en:

  • Excepciones y casos complejos
  • Aprobaciones de alto impacto
  • Supervisión y mejora de procesos
El objetivo es productividad y control, no "automatizar por automatizar".

7) ¿Cómo se manejan excepciones y controles?

Con diseño explícito:

  • Rutas de excepción y reintentos
  • Reglas de escalamiento por criticidad/SLA
  • Evidencia obligatoria (documentos, validaciones)
  • Bitácora completa para auditoría
  • Segregación de funciones (SoD) cuando aplica

8) ¿Qué tan crítica es la integración con ERP/CRM/ITSM?

Es clave. Sin integración, solo "digitalizas" formularios. Con integración:

  • Se ejecuta end-to-end (sin reprocesos manuales)
  • Se evita duplicidad de datos
  • Se habilita trazabilidad real (evento → acción → resultado)
  • Se puede medir eficiencia y cumplimiento del proceso

9) ¿Cómo se mide el éxito de una automatización?

KPIs típicos:

  • Tiempo de ciclo (lead time) por proceso
  • % cumplimiento de SLA
  • Volumen automatizado vs manual
  • Reducción de errores/reprocesos
  • Backlog y tiempo de resolución
  • % autoservicio (Aliee) y productividad por equipo
  • CSAT (satisfacción del usuario)

10) ¿Qué rol juega SLM Analytics en automatización?

SLM Analytics entrega control operativo:

  • Dashboards por rol (operación/supervisión/dirección)
  • Alertas por desviaciones, cuellos de botella, acumulación de casos
  • Identificación de oportunidades de mejora (impacto vs esfuerzo)
  • Seguimiento de adopción y desempeño de la automatización

11) ¿Cómo se controla el riesgo (seguridad y auditoría)?

  • Acceso por roles y mínimo privilegio
  • Trazabilidad completa de acciones y cambios
  • Evidencias y bitácoras por caso
  • Aprobaciones donde aplica (human-in-the-loop)
  • Gobierno de cambios en reglas, flujos y parámetros

12) ¿La automatización puede operar 24/7?

Sí. Especialmente con Aliee:

  • Autoservicio continuo para solicitudes repetitivas
  • Registro y clasificación fuera de horario
  • Escalamiento a guardias según criticidad
  • Continuidad operativa con reglas de prioridad

13) ¿Cuánto tiempo toma implementar?

Se recomienda por oleadas:

  • Fase 1 (MVP): 1–2 procesos de alto impacto + integración mínima + KPIs
  • Fase 2: expansión a más etapas del proceso + excepciones + analítica avanzada
  • Fase 3: automatización transversal multiárea + optimización continua

14) ¿Cuáles son quick wins típicos?

  • Automatizar 20–40% de tickets repetitivos con autoservicio (Aliee)
  • Reducir tiempos de aprobación en compras/RH con rutas y SLAs
  • Mejorar conciliación y control de excepciones en finanzas
  • Unificar seguimiento de solicitudes con notificaciones y trazabilidad
  • Tableros de control para eliminar cuellos de botella