Automatización inteligente para ejecutar procesos con control, trazabilidad y velocidad.
RPA y automatizacion de procesos de negocio.
Visión global Automatización
La automatización genera valor real cuando se diseña con foco en impacto, se integra con los sistemas core y se opera con métricas. SLM habilita automatización "lista para operación": flujos con Gobierno, trazabilidad, control de excepciones y mejora continua, desde backoffice hasta atención al cliente.
Objetivos
- Reducir tiempos de ciclo y carga operativa
- Eliminar errores manuales y reprocesos
- Asegurar cumplimiento con trazabilidad y auditoría
- Aumentar autoservicio y eficiencia en atención/soporte
- Medir y optimizar con KPIs en tiempo real
Soluciones SLM de Automatización
01. Automatización de Procesos End-to-End (E2E)
Orquestación completa de procesos con reglas, aprobaciones y trazabilidad.
¿Qué habilita?
- Flujos de solicitudes y aprobaciones (por rol y nivel)
- Gestión de casos y seguimiento con SLA
- Control de excepciones y reintentos
- Evidencias y bitácora de ejecución (auditoría)
- Parametrización de reglas y rutas de proceso
Casos de uso típicos
- Compras: requisiciones, aprobaciones, proveedores, excepciones
- Finanzas: conciliaciones, aprobaciones, control de pagos, desviaciones
- RH: altas/bajas, vacaciones, incidencias, validaciones
- Operación: órdenes, checklists, reportes y escalamiento
- Atención: reclamos, solicitudes, PQRS y seguimiento
Beneficios
- Menor tiempo de ciclo y más cumplimiento de SLA
- Reducción de errores y estandarización de ejecución
- Visibilidad end-to-end del proceso
02. Automatización con IA – Aliee (propiedad de SLM)
Agente autónomo cognitivo para automatizar interacción y ejecución operativa.
¿Qué habilita?
- Triage inteligente: clasifica y enruta automáticamente solicitudes/tickets
- Autoservicio: resolución de casos repetitivos 24/7
- Ejecución de flujos: crea casos, actualiza estados, valida datos y dispara acciones
- Escalamiento inteligente: deriva a humano cuando detecta excepción o riesgo
- Evidencia: registro completo de interacción, decisiones y acciones
Casos de uso típicos
- Mesa de ayuda TI/Operación
- Cobranzas preventiva/temprana (promesas de pago, acuerdos, seguimiento)
- Atención omnicanal de clientes/ciudadanos
- Operación por turnos (checklists, reportes, incidencias)
Beneficios
- Mayor % de autoservicio y menor costo por caso
- Respuesta consistente 24/7 con control
- Menos backlog y mejor cumplimiento de SLA
03. Integración y Orquestación (APIs + Conectores)
Automatización real requiere integración con sistemas core.
¿Qué habilita?
- Integración con ERP, CRM, ITSM, bases de datos y servicios externos
- Exposición de APIs para canales y aplicaciones
- Sincronización y consistencia de datos
- Orquestación de flujos multi-sistema (end-to-end)
Beneficios
- Menos silos y reprocesos entre áreas
- Procesos automatizados "de punta a punta"
- Mayor agilidad para cambios y mejoras
04. Control Operativo y Mejora Continua (SLM Analytics)
Mide, controla y optimiza la automatización con datos.
¿Qué habilita?
- KPIs por proceso: tiempos de ciclo, cuellos de botella, cumplimiento de SLA
- Alertas por desviación, backlog o excepciones
- Tableros por rol: operación, supervisión y dirección
- Priorización de mejoras (impacto vs esfuerzo)
Beneficios
- Automatización gobernada por métricas, no por percepción
- Reducción sostenida de fricción operativa
- Escalamiento controlado a más procesos
Proceso de adopción: cómo lo implementamos
-
Priorización de procesos Seleccionamos 2–3 procesos con alto impacto (costo, volumen, riesgo, fricción)
-
Diseño end-to-end Mapeo AS-IS / TO-BE, roles, SLAs, reglas, excepciones y evidencias
-
Integración y puesta en marcha APIs/conectores, pruebas, control de cambios, tableros de operación
-
Operación y optimización Monitoreo, mejora continua, expansión por oleadas y automatización con IA
Indicadores clave (KPIs)
-
Tiempo de ciclo por proceso y % cumplimiento de SLA
-
Volumen automatizado vs manual
-
Reducción de reprocesos y errores
-
Backlog y tiempos de resolución de casos/tickets
-
% autoservicio (Aliee) y productividad por agente/equipo
-
Ahorro operativo y satisfacción del usuario (CSAT)
Automatiza procesos con control real: E2E + IA (Aliee) + Integración + Analítica.
HablemosQ&A – Automatización (E2E + IA Aliee + Integración + Control con Analytics)
1) ¿Qué entiende SLM por "Automatización"?
Automatización en SLM es ejecutar procesos de punta a punta con reglas, integraciones y control operacional. No es solo "flujos": incluye gestión de excepciones, trazabilidad/auditoría, medición por KPIs y Aliee (agente autónomo cognitivo, propiedad de SLM) como capa de ejecución inteligente 24/7.
2) ¿Qué incluye la solución de Automatización de SLM?
- Automatización E2E de procesos (solicitudes, aprobaciones, casos, SLA)
- Aliee para triage, autoservicio y ejecución de flujos por intención
- Integración con ERP/CRM/ITSM/bases de datos vía APIs y conectores
- Control con SLM Analytics: dashboards, alertas y mejora continua
3) ¿Qué diferencia hay entre automatización tradicional y automatización con IA (Aliee)?
- Tradicional: sigue reglas y rutas predefinidas; funciona bien en procesos estructurados.
- Con IA (Aliee): entiende intención y contexto, clasifica solicitudes, completa información, ejecuta acciones y deriva excepciones. Es ideal para procesos con alto volumen de interacción y variabilidad.
4) ¿Qué procesos son los mejores candidatos para iniciar?
- Mesa de ayuda TI/Operación (tickets repetitivos)
- Compras (requisiciones, aprobaciones, excepciones)
- Finanzas (conciliación, control de pagos, seguimiento de casos)
- RH (altas/bajas, vacaciones, validaciones)
- Atención a clientes/ciudadanos (solicitudes y seguimiento)
5) ¿Cómo automatiza Aliee "en la práctica"?
- Recibir solicitudes por canal (web/WhatsApp/app)
- Identificar intención, validar datos y completar campos faltantes
- Crear/actualizar casos en sistemas core (CRM/ITSM/ERP)
- Notificar estatus, pedir evidencias y cerrar cuando se cumple la condición
- Escalar a humano si detecta excepción, riesgo o ambigüedad
6) ¿La automatización reemplaza a las personas?
- Excepciones y casos complejos
- Aprobaciones de alto impacto
- Supervisión y mejora de procesos
7) ¿Cómo se manejan excepciones y controles?
- Rutas de excepción y reintentos
- Reglas de escalamiento por criticidad/SLA
- Evidencia obligatoria (documentos, validaciones)
- Bitácora completa para auditoría
- Segregación de funciones (SoD) cuando aplica
8) ¿Qué tan crítica es la integración con ERP/CRM/ITSM?
- Se ejecuta end-to-end (sin reprocesos manuales)
- Se evita duplicidad de datos
- Se habilita trazabilidad real (evento → acción → resultado)
- Se puede medir eficiencia y cumplimiento del proceso
9) ¿Cómo se mide el éxito de una automatización?
- Tiempo de ciclo (lead time) por proceso
- % cumplimiento de SLA
- Volumen automatizado vs manual
- Reducción de errores/reprocesos
- Backlog y tiempo de resolución
- % autoservicio (Aliee) y productividad por equipo
- CSAT (satisfacción del usuario)
10) ¿Qué rol juega SLM Analytics en automatización?
- Dashboards por rol (operación/supervisión/dirección)
- Alertas por desviaciones, cuellos de botella, acumulación de casos
- Identificación de oportunidades de mejora (impacto vs esfuerzo)
- Seguimiento de adopción y desempeño de la automatización
11) ¿Cómo se controla el riesgo (seguridad y auditoría)?
- Acceso por roles y mínimo privilegio
- Trazabilidad completa de acciones y cambios
- Evidencias y bitácoras por caso
- Aprobaciones donde aplica (human-in-the-loop)
- Gobierno de cambios en reglas, flujos y parámetros
12) ¿La automatización puede operar 24/7?
- Autoservicio continuo para solicitudes repetitivas
- Registro y clasificación fuera de horario
- Escalamiento a guardias según criticidad
- Continuidad operativa con reglas de prioridad
13) ¿Cuánto tiempo toma implementar?
- Fase 1 (MVP): 1–2 procesos de alto impacto + integración mínima + KPIs
- Fase 2: expansión a más etapas del proceso + excepciones + analítica avanzada
- Fase 3: automatización transversal multiárea + optimización continua
14) ¿Cuáles son quick wins típicos?
- Automatizar 20–40% de tickets repetitivos con autoservicio (Aliee)
- Reducir tiempos de aprobación en compras/RH con rutas y SLAs
- Mejorar conciliación y control de excepciones en finanzas
- Unificar seguimiento de solicitudes con notificaciones y trazabilidad
- Tableros de control para eliminar cuellos de botella